یک شبکه عصبی آموزش دیده است تا سرطان ریه را چهار ماه زودتر از پزشکان تشخیص دهد.

الگوریتم BJGP برای تشخیص علائم سرطان از سوابق پزشکی توسعه داده شد

به گزارش مجله خبری نگار،دانشمندان هلندی از مرکز پزشکی دانشگاه آمستردام یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) پیشرفته توسعه داده‌اند. این الگوریتم می‌تواند علائم سرطان ریه را تا چهار ماه قبل از تشخیص تشخیص دهد. این مطالعه در مجله پزشکی عمومی بریتانیا (BJGP) منتشر شده است.

این فناوری جدید، کل سابقه پزشکی بیمار، از جمله یادداشت‌های بدون ساختار پزشکان عمومی را تجزیه و تحلیل می‌کند.

این الگوریتم الگو‌های پنهان و علائم هشدار دهنده را در یادداشت‌های پزشکان شناسایی می‌کند و امکان تشخیص اولیه را در طول یک ویزیت روتین فراهم می‌کند.

به گفته نویسندگان این طرح، ۶۲٪ از موارد سرطان را می‌توان به طور قابل توجهی سریع‌تر تشخیص داد. این امر به طور قابل توجهی مرگ و میر را کاهش می‌دهد - ۸۰٪ از بیماران به دلیل تشخیص دیرهنگام در عرض یک سال جان خود را از دست می‌دهند.

پروفسور هنک ون ویرت، سرپرست این مطالعه، گفت: «حتی چهار هفته تشخیص زودهنگام، پیش‌آگهی را بهبود می‌بخشد، به این معنی که چهار ماه می‌تواند جان هزاران نفر را نجات دهد.»

این فناوری قبلاً روی داده‌های ۵۲۵،۵۲۶ بیمار، از جمله ۲۳۸۶ مورد سرطان ریه، آزمایش شده است. محققان در حال حاضر روی تطبیق الگوریتم با سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی مختلف کار می‌کنند.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری