هوش مصنوعی برای پیش‌بینی شیوع بیماری‌های عفونی آموزش دیده است

NCS: به هوش مصنوعی آموزش داده شده است تا شیوع آنفولانزا و کووید-۱۹ را به طور دقیق پیش‌بینی کند.

به گزارش مجله خبری نگار/دانشمندان دانشگاه جانز هاپکینز یک مدل هوش مصنوعی (AI) به نام PandemicLLM ارائه داده‌اند که می‌تواند پویایی بیماری‌های همه‌گیر را برای یک دوره یک تا سه هفته‌ای پیش‌بینی کند. نتایج این مطالعه در مجله Nature Computational Science (NCS) منتشر شده است.

به گفته دانشمندان، همه‌گیری کووید-۱۹ نشان داده است که ابزار‌های هوش مصنوعی موجود در محاسبه عواملی که به سرعت در حال تغییر هستند، مانند ظهور گونه‌های جدید یا تغییر سیاست‌ها در کشور‌های مختلف، عملکرد خوبی ندارند. در پاسخ به این چالش، محققان تصمیم گرفتند از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند مدل‌هایی که زیربنای ChatGPT هستند، استفاده کنند. تخصص آنها توانایی پردازش مجموعه داده‌های پیچیده و شناسایی الگو‌های پنهان است.

PandemicLLM طیف گسترده‌ای از پارامتر‌ها را در نظر می‌گیرد: جمعیت‌شناسی، وضعیت مراقبت‌های بهداشتی، تاریخچه شیوع، بستری شدن در بیمارستان و واکسیناسیون، رژیم ماسک، داده‌های مربوط به انواع ویروس جدید و سایر عوامل. بر اساس این، هوش مصنوعی پیش‌بینی‌های دقیقی از شیوع عفونت‌ها و میزان بستری شدن در بیمارستان ارائه می‌دهد.

این مدل قبلاً روی داده‌های ویروس کرونا در ایالات متحده به مدت ۱۹ ماه از همه‌گیری آزمایش شده و عملکرد بهتری نسبت به تمام ابزار‌های قبلی داشته است. دانشمندان اطمینان دارند که PandemicLLM می‌تواند برای ردیابی هرگونه عامل بیماری‌زا، از آنفولانزای مرغی گرفته تا آبله میمونی و ویروس سینسیشیال تنفسی انسان (RSV)، سازگار شود.

محققان اکنون در تلاشند تا به این مدل آموزش دهند که رفتار افراد، مانند تصمیمات آنها در مورد واکسیناسیون یا اقدامات احتیاطی ایمنی را در نظر بگیرد. نویسندگان این پروژه معتقدند که این رویکرد می‌تواند به کشور‌ها کمک کند تا استراتژی‌های دقیق‌تر و مؤثرتری را برای مهار همه‌گیری‌های آینده تدوین کنند.

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری