هوش مصنوعی به پزشکان فرانسوی کمک می‌کند تا سرطان‌ها را تنها با یک کلیک تشخیص دهند

به گزارش مجله خبری نگار-پاریس: دکتر کاترین گوتیه در یک «غرفه واقعیت افزوده»، دیگر بیوپسی‌ها را زیر میکروسکوپ تجزیه و تحلیل نمی‌کند، بلکه در عوض از یک صفحه نمایش استفاده می‌کند. هوش مصنوعی اکنون به تشخیص انواع خاصی از سرطان یا پیش‌بینی پیشرفت آنها کمک می‌کند.

رئیس بخش آناتومی و سیتولوژی پاتولوژیک در بیمارستان کرملین-بیساتر، شهری در جنوب پاریس، توضیح می‌دهد که گذار به خواندن اسلاید روی صفحه نمایش در سال ۲۰۱۹ «شیوه ما را تغییر داد» و آن را به سمت «پاتولوژی با وضوح بالا» سوق داد.

اسلاید‌های شیشه‌ای نمونه‌های بافتی با استفاده از اسکنر‌های بسیار قدرتمند دیجیتالی می‌شوند و می‌توانند روی صفحه نمایش تجزیه و تحلیل شوند و تحت الگوریتم‌های هوش مصنوعی قرار گیرند.

این پزشک می‌گوید: «اگرچه در فرانسه کمبود پاتولوژیست وجود دارد، اما هوش مصنوعی در انجام کار‌های تکراری در زمان ما صرفه‌جویی می‌کند.»

این متخصص در حالی که روی عکسی از بافت گرفته شده در طول ماستکتومی زوم می‌کرد تا ویژگی‌های ضایعات تومور را جمع‌آوری کند، گفت: «اما ما تازه در ابتدای راه هستیم.»

یک کلیک کامپیوتری کافی است تا در عرض چند دقیقه، تشخیص مستندی ارائه شود که خطر عود بیماری را در بیماری که از سرطان سینه در مراحل اولیه رنج می‌برد، آشکار می‌کند.

این بار، چشم‌انداز امیدوارکننده به نظر می‌رسد. با این حال، این موضوع در تشخیص پزشک در نظر گرفته نخواهد شد: راهکار «یادگیری» مبتنی بر هوش مصنوعی، با وجود اینکه از پایان فوریه در محیط کار پاتولوژیست‌ها ادغام شده است، هنوز برای تأیید جهت استفاده در پزشکی روتین، نیاز به اخذ نشان CE دارد. انتظار می‌رود این گواهینامه حدود اواسط سال ۲۰۲۵ اخذ شود.

«استاد بازی»

«ممکن است پاتولوژیست عصر‌ها کمی خسته باشد، اما الگوریتم هرگز خسته نمی‌شود!» پروفسور گتیه می‌گوید.

او اشاره می‌کند که این ابزار «از قابلیت‌های چشم پزشک فراتر می‌رود»، از این رو ایده «آسیب‌شناس افزوده» مطرح شده است. اما پزشک با کنترل ثبات نتیجه الگوریتم، «استاد بازی باقی می‌ماند».

ویکتور اوبرت، مدیر محصول این شرکت، به خبرگزاری فرانسه توضیح داد که این ابزار هوش مصنوعی که توسط شرکت فرانسوی-آمریکایی اوکین توسعه داده شده است، با هدف «جلوگیری از عود بیماری پنج یا ده سال پس از برداشتن یک تومور» و در نتیجه شناسایی «زنانی که می‌توانند از شیمی‌درمانی پرهزینه اجتناب کنند» طراحی شده است.

این بیوتکنولوژی بر اساس پایگاه داده‌ای شامل ۱۵۰۰ اسلاید بیمار از مرکز سرطان گوستاو روسی، اولین مرکز سرطان اروپا، در حومه جنوبی پاریس، آموزش داده شد. اوبر اضافه می‌کند که این شرکت با بهره‌گیری از تخصص پاتولوژیست‌های بیمارستان، به بهبود این ابزار ادامه می‌دهد.

آدام کلوویس از بیساتِر به خبرگزاری فرانسه گفت: در سرطان پروستات نیز، الگوریتم‌های هوش مصنوعی به پاتولوژیست‌ها کمک می‌کنند تا «کار را به دوش بکشند» و «کیفیت، سرعت و دقت را افزایش دهند».

با دسترسی به پلتفرم آسیب‌شناسی ابری مبتنی بر هوش مصنوعی شرکت فنلاندی آریفوریا، پزشکان می‌توانند محل این سرطان‌ها را در عرض چند دقیقه تشخیص دهند، مساحت سطح آنها را اندازه‌گیری کنند و شدت آنها را تعیین کنند.

تسکین درمانی

«قبلاً، ما برای اندازه‌گیری محل سرطانی با خط‌کش، نقاطی را روی اسلاید علامت‌گذاری می‌کردیم!» دکتر می‌گوید. زیر میکروسکوپ.

در بیوپسی‌های پروستات، به طور متوسط ​​​​نیاز به تجزیه و تحلیل "۲۶ اسلاید برای هر بیمار" است، کاری که برای هر ۲۶ اسلاید "بین ۲۰ تا ۲۵ دقیقه" طول می‌کشد، زمانی که به گفته این پاتولوژیست به لطف الگوریتم‌ها حدود ۳۰ درصد کاهش یافته است.

او تأیید می‌کند که از این پس، «نمونه‌برداری‌ها شب‌ها توسط الگوریتمی که روی سروری در فرانسه قرار دارد، بررسی و تجزیه و تحلیل می‌شوند.» «صبح که می‌رسیم، همه اطلاعات در دسترس است، فقط باید داده‌ها را به صورت جدول خروجی بگیریم.»

در حال حاضر، پزشک در حال بررسی توانایی خود در بازتولید تشخیص ارائه شده توسط الگوریتم به صورت گذشته‌نگر است، تا زمانی که این ابزار واقعاً در فعالیت‌های روزانه‌اش ادغام شود.

او امیدوار است که این امر به «بهبود مراقبت از بیمار» کمک کند، زیرا «همه انواع سرطان پروستات لزوماً نیاز به درمان ندارند»: به لطف دقت تشخیص، بیمارانی که تحت درمان قرار می‌گیرند «از قبل بیماران مبتلا به سرطان‌های تهاجمی خواهند بود».

برای سرطان سینه یا پروستات، هدف این است که از درمان‌های غیرضروری اجتناب شود و به چیزی که پزشکان «درمان تسکینی» می‌نامند، دست یابیم.

(خبرگزاری فرانسه)