پایان دوران ویدئو‌های تکراری هوش مصنوعی؟ پلتفرم‌ها قوانین تازه می‌گذارند

به گزارش مجله خبری نگار/سیتنا،این پلتفرم تأکید کرده است که استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود روایت‌گری و تولید محتوای اصیل با تولید انبوه ویدئو‌های تکراری و کم‌ارزش تفاوت دارد. یوتیوب قصد دارد به تولیدکنندگانی که از هوش مصنوعی برای ارتقای محتوای خود استفاده می‌کنند، فرصت درآمدزایی بدهد، اما محتوای انبوه و تکراری ممکن است واجد شرایط کسب درآمد نباشد. این شرکت همچنین برای شناسایی موسیقی تولیدشده با هوش مصنوعی برچسب‌هایی در نظر گرفته است. بر اساس گزارشی از شرکت کپ‌وینگ، حدود ۲۱ درصد از محتوای نمایش‌داده‌شده در خوراک یوتیوب را ویدئو‌های تولیدشده با هوش مصنوعی تشکیل می‌دادند.

تیک‌تاک: این پلتفرم در کنار ارائه ابزار‌های هوش مصنوعی به تولیدکنندگان محتوا، از آنها می‌خواهد محتوای تولیدشده با این فناوری را مشخص کنند. تیک‌تاک همچنین از واترمارک نامرئی در فراداده برخی ویدئو‌ها برای شناسایی محتوای مصنوعی استفاده می‌کند و در حال آزمایش سامانه‌های تشخیص حساب‌هایی است که به انتشار انبوه محتوای هرزنامه‌ای تولیدشده با هوش مصنوعی می‌پردازند. این پلتفرم همچنین قابلیتی برای کنترل میزان محتوای هوش مصنوعی در خوراک کاربران معرفی کرده است.

ساب‌استک: این پلتفرم انتشار خبرنامه به کاربران اجازه می‌دهد با کمک ابزار تشخیص هوش مصنوعی، میزان احتمالی استفاده از این فناوری در نگارش مطالب را بررسی کنند. نویسندگان نیز می‌توانند توضیح دهند که چگونه از هوش مصنوعی در تولید یا ویرایش محتوای خود بهره برده‌اند؛ البته امکان غیرفعال کردن بررسی خودکار نیز وجود دارد.

پینترست: این شبکه اجتماعی امکان برچسب‌گذاری محتوای تولیدشده یا ویرایش‌شده با هوش مصنوعی را فراهم کرده و از سامانه‌های تشخیص خودکار نیز استفاده می‌کند. کاربران همچنین می‌توانند میزان نمایش این نوع محتوا در خوراک خود را کاهش دهند. پینترست اعلام کرده است که سامانه پیشنهاد محتوای آن، مطالب باکیفیت را فارغ از اینکه انسان یا هوش مصنوعی آنها را تولید کرده باشد، در اولویت قرار می‌دهد.

متا: شرکت مادر فیس‌بوک و اینستاگرام از سال ۲۰۲۴ برچسب‌هایی برای شناسایی محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی به کار گرفته است. این شرکت در فیس‌بوک، اینستاگرام و تردز از برچسب «اطلاعات هوش مصنوعی» استفاده می‌کند و برای برخی تبلیغات تولیدشده با این فناوری نیز برچسب‌گذاری را در نظر گرفته است. با این حال، محتوایی که صرفاً با ابزار‌های هوش مصنوعی ویرایش شده باشد، لزوماً به‌طور خودکار برچسب نمی‌خورد.

لینکدین: با وجود اینکه این شبکه اجتماعی ابزار‌های هوش مصنوعی برای ویرایش و بهبود نوشته‌ها ارائه می‌دهد، نسبت به افزایش مطالب کم‌کیفیت و ماشینی هشدار داده است. طبق برآورد ابزار تشخیص پنگرام، بین آوریل تا ژوئن، ۴۱ درصد از نوشته‌های بلند و ۳۰ درصد از نوشته‌های کوتاه لینکدین که این ابزار بررسی کرده بود، با هوش مصنوعی تولید شده بودند. این آمار مربوط به ارزیابی همین ابزار است و لزوماً نشان‌دهنده سهم قطعی محتوای هوش مصنوعی در کل پلتفرم نیست.

اسنپ‌چت: این شرکت اعلام کرده است ویدئو‌هایی که به‌طور کامل با هوش مصنوعی تولید شده‌اند، دیگر در بخش اسپات‌لایت واجد شرایط دریافت پیشنهاد‌های الگوریتمی نخواهند بود. با این حال، تولیدکنندگان همچنان می‌توانند از ابزار‌های هوش مصنوعی اسنپ برای ویرایش و بهبود ویدئو‌های خود استفاده کنند.

در مجموع، روند تازه نشان می‌دهد پلتفرم‌ها به‌دنبال ایجاد تعادل میان استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی و حفظ کیفیت و اصالت محتوا هستند. سیاست آنها لزوماً حذف همه محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی نیست؛ بلکه شناسایی بهتر، محدود کردن محتوای انبوه و کم‌کیفیت و حفظ فرصت دیده‌شدن تولیدکنندگان انسانی در کانون توجه قرار دارد.