به گزارش مجله خبری نگار، پاول بارانوف، معاون بخش مهندسی تلویزیون و ویدئو دانشگاه، گفت که این توسعه عملکرد ماهوارهای و اثربخشی نظارت ماهوارهای را بهبود میبخشد. ما به یک دستاورد منحصربهفرد دست یافتهایم که میزان دقت بسیار بالایی است که در آن خطا در پیش بینی تعداد اجسام زبالههای فضایی دقیق شناسایی شده توسط ماهواره از ۱۰ درصد تجاوز نمیکند. این نتیجه با ترکیب مدلهای آماری و مکانی پیچیده زبالههای فضایی از یک سو و پردازش الگوریتمها در تصاویر یک پلت فرم محاسباتی از سوی دیگر، با در نظر گرفتن مشخصات زبالههای فضایی و حرکت ماهوارهها در فضای نزدیک به دست آمد.
وی خاطرنشان کرد که سیستمهای پایش و ردیابی زبالههای فضایی بیشتر بر روی اجرام نسبتا بزرگ بزرگتر از ۱۰ سانتی متر تمرکز میکنند و الگوریتمهای ریاضی مورد استفاده امکان تعیین مختصات و سرعت آنها و همچنین پیش بینی موقعیت آینده آنها در مدار را فراهم میکند. با این حال، هنوز روشها و ابزارهای موثر مناسب برای محاسبه بسیاری از پارامترهای حرکت زبالههای فضایی دقیق و همچنین سیستمهایی برای ارزیابی کیفیت چنین پایشهایی با استفاده از ماهوارهها به کار گرفته نشده است.
روسلان سری، مدرس ارشد گفت: به لطف مدل ریاضی ما و همچنین روش ارزیابی بهبود یافته، تعیین کمیت اثربخشی سیستم بینایی کامپیوتری مداری برای نظارت بر اجرام کوچک از زبالههای فضایی امکان پذیر شده است. همچنین امکان انجام تجزیه و تحلیل پیکربندیهای مختلف این سیستمها در شرایط محیطی مشابه وجود دارد و یک پیکربندی واحد نیز میتواند در شرایط محیطی مختلف آزمایش شود.
بنابراین، این سیستم با در نظر گرفتن دادههای جمع آوری شده در مورد استفاده از واحدهای ابزار فضایی عملیاتی، که هدف آن صرفه جویی در زمان و منابع مالی در مرحله طراحی دستگاههای بینایی کامپیوتری جدید است، یافتن راه حلهای موثرتری را در هنگام توسعه سیستمهای جدید بینایی کامپیوتری فضایی امکان پذیر میکند. این مدل ریاضی با موفقیت در تعدادی از ماموریتهای فضایی واقعی برای مشاهده زبالهها در مدار آزمایش شده است.
در مرحله بعد، بر اساس الگوریتمهای ریاضی، محققان مجموعه سخت افزاری خود را طراحی خواهند کرد که میتواند بر روی پرکاربردترین نوع ماهواره رصد، ماهوارههای مکعب نصب شود. این تجهیزات، همراه با سیستم ورزشی که توسعه یافته است، دقت نظارت دقیق بر زبالههای فضایی را بهبود میبخشد.
این پروژه توسط بنیاد علوم روسیه پشتیبانی میشود.
منبع: TASS