هوش مصنوعی به کمک چشم این بیماری‌ها را به سرعت تشخیص میدهد

به گزارش مجله خبری نگار،در نتیجه این مسئله، پدرش با بنیاد نابینایان در ایران درگیر شد. واقفی می‌گوید اکثر دوستان دوران کودکی او یا نابینا بوده اند یا پدر و مادری نابینا داشته اند.

واقفی به فکر این بود که در آینده پزشک شود تا به افرادی که شرایط مشابه پدرش را داشتند، کمک کند، اما او همچنین علاقه‌مند بود که ببیند چگونه می‌توان برای کمک به افراد، بیشتر به جای پزشکی از فناوری استفاده کرد. با تغییر مسیر، فناوری سلامت مورد توجه او قرار گرفت و هوش مصنوعی توکو را برای کشف تصویربرداری چشمی و نقش تشخیصی که می‌تواند ایفا کند، تأسیس کرد.

واقفی می‌گوید: در اوایل زندگی، فهمیدم که اگر پزشک بالینی شوم، به تعداد ساعات روز محدود می‌شوم و رسالت خود را بر این گذاشتم که از طریق فناوری و نوآوری سلامتی را به دیگران هدیه دهم. واقفی دانشیار اپتومتری و علوم بینایی در دانشگاه اوکلند است و همچنین دارای پنج حق ثبت اختراع، ۵۰ نشریه و بیش از ۱۵ میلیون دلار کمک مالی در تحقیقاتی است که حول محور تشخیص زودهنگام بیماری از طریق تصویربرداری چشمی است.

وی می‌گوید: من هر روز از زندگی خود را بی‌وقفه کار کرده‌ام تا غربالگری بیماری‌های مقرون‌به‌صرفه و در دسترس را برای همه و در همه جا ارائه کنم تا هیچ کودکی با والدینی که معلول هستند یا فوت کرده‌اند، بزرگ نشود.

نقطه عطف توسعه هوش مصنوعی توکو این است که بین گلوکوم و بیماری‌های مرتبط با قلب ارتباط قوی وجود دارد، بنابراین معاینه چشم می‌تواند به پزشک ایده‌ای درباره نحوه عملکرد سیستم قلبی عروقی بیمار بدهد.

محصول اصلی هوش مصنوعی توکو یک اسکن غیر تهاجمی شبکیه چشم و مبتنی بر هوش مصنوعی است که CLAiR نام دارد و می‌تواند خطرات قلبی عروقی و بیماری‌های مرتبط مانند سکته مغزی، دیابت نوع ۲ را تشخیص دهد.

این پلتفرم در رویکرد خود پیشگامانه است به این شکل که CLAiR از هوش مصنوعی برای خواندن سیگنال‌های ریز از رگ‌های خونی گرفته شده در تصاویر شبکیه استفاده می‌کند و توکو ادعا می‌کند که می‌تواند خطر بیماری‌های قلبی، فشار خون بالا یا کلسترول بالا را در ۲۰ ثانیه محاسبه کند. از آنجایی که این پلتفرم با دوربین‌های تصویربرداری شبکیه موجود ادغام می‌شود، تشخیصی که اندازه‌گیری می‌کند، می‌تواند بخشی از هر معاینه معمولی چشم باشد.

این شرکت در اوایل سال جاری یک سرمایه گذاری ۸ میلیون دلاری سری A را از خرده فروشان نوری ایالات متحده National Vision و شرکت ژاپنی Topcon Healthcare جمع آوری کرد، اما هنوز در مراحل اولیه است.

سازمان غذا و داروی ایالات متحده (FDA) در اوایل این ماه، وضعیت دستگاه پیشرفته را به CLAiR اعطا کرد که می‌تواند بر روی دوربین‌های تصویربرداری شبکیه موجود اجرا شود.

واقفی گفت: هر محصولی که تاییدیه نهایی FDA خود را از طریق برنامه تعیین موفقیت دریافت کند، بلافاصله پس از تایید نهایی، این فرصت را دارد که کد بازپرداخت اصطلاحات رویه‌ای جاری (CPT) را دریافت کند.

البته این به این معنی است که این ابزار هنوز در بازار نیست. اگر در نهایت توسط FDA تایید شود، این استارت آپ ادعا می‌کند که اولین شرکت تجهیزات پزشکی در ایالات متحده خواهد بود که روشی مقرون به صرفه و غیر تهاجمی برای تشخیص خطر CVD با استفاده از تصویر شبکیه چشم ارائه می‌دهد.

این استارت آپ که ۲۰ پرسنل دارد، در سال ۲۰۱۹ در اوکلند نیوزلند شروع به کار کرد. اوایل امسال دفتر مرکزی خود را به سن دیگو، کالیفرنیا منتقل کرد.

توکو قصد دارد آزمایش اصلی خود را در اواسط سال ۲۰۲۴ آغاز کند و تا پایان سال ۲۰۲۵ آن را به بازار عرضه کند.

توکو اولین استارتاپی نیست که ابزاری برای پیش بینی بیماری‌های قلبی عروقی با تجزیه و تحلیل شبکیه چشم افراد ساخته است.

پنج سال پیش، گوگل و Alphabet’s Verily گفتند که در حال توسعه یک الگوریتم هوش مصنوعی هستند که می‌تواند خطرات بیماری قلبی را با اسکن چشم بیمار پیش بینی کند. البته هنوز راه اندازی نشده اند.

در همین حال، این ابزار جدید هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین یک سری آزمایش‌های مرسوم مانند سی‌تی اسکن، MRI و اشعه ایکس شود. MediWhale که یک استارت آپ مستقر در کره جنوبی است که یک اسکن غیرتهاجمی شبکیه چشم مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص اختلالات قلبی و کلیوی ساخته است، شرکت مشابه دیگری است.

کاربران نهایی توکو، بزرگسالان بدون علامت با معاینات معمول چشم خواهند بود. برنامه این است که توکو را در اپتومتری ها، دفاتر مراقبت‌های اولیه، کلینیک‌های چشم پزشکی و داروخانه‌های مجهز به دوربین‌های شبکیه استفاده کنند.

هنگامی که CLAiR افراد با خطر زیاد ابتلا به بیماری‌های قلبی عروقی را شناسایی کرد، این بیماران برای آزمایش‌های بیشتر به پزشکان ارجاع داده می‌شوند.

هنگامی که از توکو در مورد خط مشی حفظ حریم خصوصی و حفظ داده‌ها پرسیده شد، گفت که با قانون حمل و پاسخگویی بیمه سلامت (HIPAA) و ISO ۱۳۴۸۳ مطابقت دارد و تضمین می‌کند که فقط اشخاص مجاز می‌توانند به داده‌های سلامت بیمار دسترسی داشته باشند.

مدیرعامل شرکت گفت: ما از اطلاعات بیمار برای تحقیق یا آموزش هوش مصنوعی استفاده نمی‌کنیم، مگر اینکه به صراحت و فوراً اعلام شود. بیمار می‌تواند در هر زمانی درخواست حذف داده‌های خود کند و بلافاصله اقدام خواهد شد. ما با استفاده از سرور‌ها و زیرساخت‌های محلی، از حاکمیت داده‌ها در هر حوزه قضایی پیروی می‌کنیم.